У вас есть данные, бюджет и понимание, что AI нужен. Нет процесса, чтобы превратить это в работающую функцию. Пилот показали совету директоров, слайды красивые. В production — ноль. Знакомо?

Я 10 лет строил AI-функции изнутри: участвовал в построении в Сбербанке и с нуля выстроил в Звуке (ex-СберЗвук) — от инфраструктуры до production-метрик. Не консультировал снаружи — строил изнутри, с настоящими data scientists, настоящим продом и настоящими дедлайнами.

До этого 10 лет занимался оптимизацией процессов и Big Data. Когда я начинал, это называлось «оптимизация издержек». Потом Big Data. Потом ML. Теперь AI-трансформация. Суть одна: превращать данные в решения, которые работают не на слайдах, а в проде.

Я не внедряю чужие решения и не пишу код за вашу команду. Я передаю методологию: нахожу точку максимального эффекта в P&L, строю архитектуру первого запуска и выстраиваю процесс так, чтобы ваша команда дальше запускала сама. Методология масштабируется. Один консультант — нет.

Для кого: CTO или CDO средней компании, где AI-функции нет совсем или она работает на костылях. Вы знаете, что AI нужен. Ваши DS знают, как обучить модель. Между вами — пропасть. Я строю мост.