От ML-платформ и рекомендательных систем до RAG и баз знаний. Не PoC на API, а целевая архитектура — с опытом Сбербанка и Звука.
Для компаний, которые хотят GenAI, но не знают, как архитектурно. 90% пробуют GenAI без архитектуры: чат-бот на API — и упираются в масштабирование через 3 месяца.
GenAI дешевле классического ML — порог входа для mid-market ниже. Но архитектурные ошибки на старте стоят дорого. Мы — архитекторы, не строители. Проектируем так, чтобы масштабировалось.
YandexGPT / GigaChat / DeepSeek / open-source, RAG-конвейер, vector DB, управление промптами, guardrails.
On-premise или cloud, требования к GPU, моделирование расходов. Учитываем российские реалии: санкции, локализация, ФЗ-152.
Какие данные нужны для GenAI, как подготовить, контроль качества. Без данных нет знаний — без знаний нет качественных ответов.
Политики, безопасность, соответствие регуляторике. Как контролировать, что AI генерирует, и не нарушать требования.
3–6 месяцев с контрольными точками, бюджетом, требованиями к команде. Конкретный план, а не 100 слайдов.
Готовое техническое задание для команды реализации — своей или партнёрской.
Понимаем бизнес-задачи, текущий ИТ-ландшафт, ограничения. Определяем целевые направления для GenAI.
Проектируем стек GenAI: LLM, RAG, vector DB, guardrails. Выбираем on-premise или cloud. Моделируем расходы.
Оцениваем и проектируем конвейер данных для GenAI. Контроль качества, подготовка данных, архитектура базы знаний.
Финализируем контроль и compliance, собираем план внедрения с контрольными точками и бюджетом, готовим ТЗ для команды реализации.
Архитектурный документ стека GenAI: LLM, RAG, vector DB, guardrails, управление промптами
Инфраструктурный дизайн: on-premise или cloud, GPU, модель расходов
Готовность данных: какие данные нужны, как подготовить, контроль качества
Контроль и compliance: политики, безопасность, соответствие регуляторике
План внедрения: 3–6 месяцев с контрольными точками и бюджетом
Готовое ТЗ для команды реализации
Архитектура спроектирована — пора строить. Реализация AI/GenAI-решений с ответственностью за результат.
Chief