Реализация AI-проектов

Чтобы AI не застрял в пилоте: production, MLOps, передача команде. Не «стратегия в 100 слайдов» — а реализация с ответственностью за результат и привязкой к бизнес-метрикам.

Для кого

Для компаний, которые прошли Assessment или спроектировали архитектуру — и теперь готовы строить. Задача понятна, план есть — нужна реализация с кем-то, кто отвечает за результат.

Модель работы: архитектурное руководство плюс реализация через партнёров или вашу команду. Мы отвечаем за результат, партнёры — за код.

GenAI Knowledge Base

Регуляторные документы, внутренние процедуры, база знаний. Сокращение времени поиска информации сотрудниками.

AI Customer Service

Чат-бот плюс голосовой бот на основе GenAI. Снижение нагрузки на первую линию поддержки.

Intelligent Document Processing

Обработка договоров, заявок, полисов. Сокращение ручной обработки документов.

Персонализация и рекомендации

Персонализация пути клиента, рекомендательные системы. Рост конверсии и среднего чека.

AI-ассистент для сотрудников

Внутренний copilot: помощь с документами, процессами, поиском. Рост производительности команд.

Data / ML Platform

Фундамент для всех AI-проектов: Data Platform, ML Platform, Feature Store, A/B-тестирование.

Эффект зависит от исходного уровня автоматизации, качества данных и бизнес-контекста. Конкретный диапазон по вашему кейсу обсуждаем на этапе Assessment.

01

Объём и KPI

Фиксируем объём работ, определяем production-метрики и контрольные точки. Фиксированная стоимость, а не оплата по часам.

02

Архитектурное руководство

Мы проектируем и контролируем архитектуру. Реализация — через партнёров или вашу команду.

03

Итеративная реализация

Работаем спринтами с регулярными демо. Каждая контрольная точка — работающий инкремент, а не слайды.

04

Production и метрики

Запускаем в production, настраиваем мониторинг, измеряем результат по согласованным KPI.

Работающее production-решение с измеримыми метриками

Архитектурная документация и регламент эксплуатации

Настроенный мониторинг и алерты

Обученная команда: передача знаний для поддержки

Отчёт по достигнутым KPI относительно плана

Fractional Chief AI Officer

Первое решение в production — но AI-функция не заканчивается на одном проекте. Нужен AI-руководитель для масштабирования, контроля и compliance, запуска следующих инициатив.

Обсудить реализацию AI-проекта