GenAI
2-3 мес.
GenAI Knowledge Base
Регуляторные документы, внутренние процедуры, база знаний. Сокращение времени поиска информации на 30-50%.
Шаг 4: Реализация и запуск
AI Projects
Реализация AI/GenAI-решений с accountability за результат. Не «стратегия в 100 слайдов» — а delivery с привязкой к production-метрикам.
Для кого
Для компаний, которые прошли Assessment или спроектировали архитектуру — и теперь готовы строить. Задача понятна, план есть — нужна реализация с кем-то, кто отвечает за результат.
Модель delivery: архитектурное руководство + реализация через партнёров (R77, KT.Team) или Вашу команду. Мы отвечаем за результат, партнёры — за код.
Типовые проекты
GenAI
3-4 мес.
AI Customer Service
Чат-бот + voice-бот на основе GenAI. Снижение нагрузки на первую линию поддержки на 40-60%.
GenAI + CV
2-3 мес.
Intelligent Document Processing
Обработка договоров, заявок, полисов. Сокращение manual processing на 50-70%.
ML + GenAI
3-6 мес.
Персонализация и рекомендации
Персонализация customer journey, рекомендательные системы. Рост конверсии на 10-30%, среднего чека на 5-15%.
GenAI
2-3 мес.
AI-ассистент для сотрудников
Internal copilot: помощь с документами, процессами, поиском. Рост productivity на 15-25%.
Инфраструктура
3-6 мес.
Data / ML Platform
Фундамент для всех AI-проектов. Data Platform, ML Platform, Feature Store, A/B-тестирование.
Как устроено
01
Scope и KPI
Фиксируем scope, определяем production-метрики и milestones. Fixed fee, а не time & materials.
02
Архитектурное руководство
Мы проектируем и контролируем архитектуру. Implementation — через партнёров или Вашу команду.
03
Итеративная реализация
Работаем спринтами с регулярными демо. Каждый milestone — работающий инкремент, а не слайды.
04
Production и метрики
Запускаем в production, настраиваем мониторинг, измеряем результат по agreed KPI.
Что получите
Работающее production-решение с измеримыми метриками
Архитектурная документация и runbook
Настроенный мониторинг и алерты
Обученная команда: передача знаний для поддержки
Отчёт по достигнутым KPI vs план
Следующий шаг
Fractional CAIO
Первое решение в production — но AI-функция не заканчивается на одном проекте. Нужен AI-лидер для масштабирования, governance, запуска следующих инициатив. Но не на 100%.
Fractional CAIO →